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工業4.0 — 智能製造數據才是核心

發布時間:2020-09-14 閱讀次數:36

目前我國處在工業2.0成熟、3.0普及和4.0示範的階段,有觀點認為目前我們整體水平距離工業4.0尚有較大差距,但在特定領域也做出了具有中國特色的,甚至在世界上帶有普遍示範意義的創新。 

但智能製造不僅僅體現在技術層麵,更是一種發展方式、生產方式的一種變革。目前企業做了很多積極的探索,政府層麵也為企業智能化的發展做了大量的工作。在推動智能製造過程當中,雖然創新出一些有中國特色的方式方法,但也暴露了一些深層次的問題,比如核心技術的缺失以及協同創新機製的完善。

德國在推動工業4.0過程當中,協同創新一直在發揮著關鍵的作用。德國的一些機構長期致力於關鍵技術的支撐,為德國的中小企業創新的發展提供了源源不斷的創新的技術路徑。《中國製造2025》也把製造業創新建設工程,解決企業的關鍵共性技術這個缺失問題作為第一個工程來解決。 

工信部在2015年底發布了智能製造技術的標準體係,當下也在積極引導企業,和部分研究院所做產業級、車間級、設備級智能製造的標準,為下一步互聯互通打下了非常好的基礎。這一部分工作我國做的比較超前,與國際接軌。但發展智能製造技術的數字化、自動化基礎仍比較薄弱,急需補課。目前美國的智能製造更多是依靠信息技術能力來反哺製造業,體現為互聯網+製造業。而德國的發展模式更多體現在生產製造過程上,表現為製造業+互聯網,兩者共同的目的就是要實現智能製造,並形成新的產業生態體係。 

近兩年來很多的企業都希望向智能化轉型,但其中大部分並不具備轉型的基礎。這是因為傳統產業要向智能轉型必須滿足幾大要素:首先要精益化,沒有精益化的智能化不僅難以達成,而且會是一種浪費。 

其次要具備自動化的基礎,並向數字化、信息化和知識化進步。知識化包含著顯性和隱性的知識,目前很多的企業都沒有開展這方麵的梳理工作,包括第三方的知識服務機構,大家都朝著這方麵努力,但仍有很大的差距。 

隻有有了精益化和自動化的基礎,下一步才是智能化。 



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